01
Assistenten, die Ihr Geschäft kennen
Antworten aus Ihren Dokumenten, Produktdaten und Richtlinien — belegt mit Quellen, damit eine Antwort geprüft und nicht blind geglaubt werden muss.
Leistungen 01
KI-Entwicklung & Integration
Maßgeschneiderte KI-Anwendungen, verbunden mit den Systemen, die Sie ohnehin nutzen.
Die meisten KI-Projekte bleiben in der Lücke zwischen überzeugender Demo und verlässlichem Alltagsbetrieb stecken. Wir bauen das Zweite. Intelligente Assistenten, Dokumenten- und Datenverarbeitung, Recherche im eigenen Wissensbestand — angebunden an CRM, ERP, Ticketsystem oder Dateiablage, die Ihr Team jeden Morgen ohnehin öffnet.
- Beginnt mit
- Prototyp
- Zeitraum
- Wochen
- Preismodell
- In Phasen
Comes inDocuments, email, product data, questions
Retrieve, ground, cite
and refuse when the answer isn't there
Goes outAnswers with sources · extracted fields
Worauf sich diese Leistung festlegt
- 3–5Tage
- Bis zum Prototyp
- 100%
- Antworten mit Quellen
- 1
- Testset
- 3
- Konfidenz-Ausgänge
Gegen Ihre Daten, an Fällen mit bekannter Antwort.
Jede Aussage führt ihre Passage mit, sonst wird sie nicht gezeigt.
Aus Ihren echten Fällen gebaut und vor dem Start vereinbart.
Antworten, zur Freigabe zurückhalten, oder verweigern und weiterleiten.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Wahrscheinlich sind Sie wegen einer dieser Sachen hier.
- 01Ein Pilot, der alle beeindruckt hat und dann leise eingeschlafen ist.
- 02Wissen, das in PDFs, Postfächern und einem einzigen Kopf liegt.
- 03Antworten, die souverän klingen und gelegentlich falsch sind.
- 04Ein KI-Tool, für das Ihr Team seine eigentlichen Werkzeuge verlassen muss.
Was Sie bekommen
Was wir tatsächlich bauen.
Ein System im Produktivbetrieb, ein Testset, das Abweichungen sichtbar macht, und eine Dokumentation, mit der Ihre eigenen Entwickler weiterarbeiten können.
02
Dokumenten- und Datenverarbeitung
Rechnungen, Verträge, Formulare, Tickets und E-Mails werden zu strukturierten Datensätzen. Extraktion mit Konfidenzwerten, ein Prüfpfad für unsichere Fälle und ein Direktweg für den Rest.
03
Integration in Ihren Stack
Das Modell ist der kleinere Teil. Die Arbeit steckt im Bindegewebe: Authentifizierung, Berechtigungen, Ratelimits, Wiederholungen, Protokolle — und ein Ort, an dem das Ergebnis landet.
04
Evaluation, über die man streiten kann
Vor dem Start bauen wir aus Ihren echten Fällen ein Testset und messen dagegen. Sie bekommen Zahlen statt Adjektive — und eine Methode, um zu erkennen, ob die nächste Änderung besser war.
Unter der Haube
Was zwischen Frage und Antwort passiert.
Jede Demo zeigt den Idealfall. Der Wert eines Produktivsystems liegt in den anderen beiden — deshalb entwerfen wir die Konfidenzschwelle zuerst.
- 01
The question arrives
From a customer, or from your own team inside the tool they already use.
- 02
Retrieve, don't recall
Hybrid search over your corpus returns candidate passages, which are reranked. The model is never asked what it remembers.
- 03
Draft against the passages
The answer is composed only from what was retrieved, and every claim carries the passage it came from.
Confidence gate
set with you, per field or per intent
certainunsure
above threshold
Answered, with sources
Sent or shown directly, with citations a person can open.
near threshold
Answered, but held for approval
Drafted and queued. A person presses send until the numbers earn autonomy.
below threshold
Refused, and routed
It says it does not know and hands the case to a person. This is the path most implementations skip.
Bring us one ki-entwicklung problem and we'll scope it live.
Kostenlos, zwanzig Minuten — und Sie gehen in jedem Fall mit einer priorisierten Auswahl.
Baumuster
Die Formen, die das üblicherweise annimmt.
Benannte Muster statt einer Fähigkeitenliste — denn die Form der Lösung bestimmt Kosten und Risiko.
Belegte Antworten
Hybride Suche über Ihren Bestand, Reranking, Antwortsynthese mit Inline-Quellen und ein expliziter Weg, keine Antwort zu geben, wenn der Bestand sie nicht hergibt.
Extraktion mit Mensch in der Schleife
Konfidenzschwellen pro Feld leiten unsichere Dokumente in eine Prüfliste. Diese Liste ist zugleich das Trainingsmaterial der nächsten Iteration.
Agenten mit engem Rahmen
Agenten mit wenigen, berechtigten Werkzeugen und hartem Budget statt offener Autonomie. Im Betrieb schlägt Vorhersagbarkeit jede Cleverness.
Typischer Stack
- Python
- TypeScript
- LLM-APIs & offene Modelle
- Vektorsuche
- Queues & Worker
- Postgres
Wie es läuft
Dieselben drei Schritte, jedes Mal.
Sie können nach jedem Schritt aufhören und behalten, was gebaut wurde.
- 01
Verstehen
20 MinutenEin kurzes Gespräch, um zu finden, wo KI in Ihrem Betrieb den größten Hebel hat.
- 02
Prototyp
Tage, keine QuartaleEin lauffähiger Machbarkeitsnachweis, damit Sie anhand von Belegen entscheiden statt anhand von Versprechen.
- 03
Betrieb & Ausbau
WochenProduktivbetrieb, Integration und laufende Verbesserung.
Häufige Fragen
KI-Entwicklung, answered.
Etwas, das hier fehlt? Fragen Sie uns direkt oder schreiben Sie an hello@befzy.ai.
Was der Anwendungsfall rechtfertigt. Kommerzielle APIs sind meist der schnellste Weg zu einer starken ersten Version. Offene Modelle auf europäischer Infrastruktur werden zur besseren Antwort, sobald Datensensibilität, Kosten pro Anfrage oder Latenz dominieren. Wir vergleichen beides im Prototyp an Ihren Fällen, statt es grundsätzlich zu entscheiden.
In drei Schichten. Antworten werden aus abgerufenen Passagen belegt statt aus dem Modellgedächtnis, jede Antwort führt ihre Quellen mit, und das System darf sagen, dass es etwas nicht weiß — genau die Schicht, die die meisten Umsetzungen auslassen. Danach messen wir die Verweigerungsquote so sorgfältig wie die Trefferquote.
Sie müssen nicht, zu einem Preis in der Modellqualität, den wir beziffern statt zu beschönigen. Vollständig selbst betriebene Aufbauten sind für Suche, Klassifikation und Extraktion heute praxistauglich. Bei offener Textgenerierung sind die stärksten Modelle weiterhin gehostet, also grenzen wir genau ab, was hinausgeht und was drinnen bleibt.
Der echte Betrieb bringt Fälle hervor, die kein Testset enthielt. Wir lassen das Testset aus echtem Verkehr mitwachsen, gehen die Fehlschläge mit Ihnen durch und iterieren. Die meisten Systeme werden in den sechs Wochen nach dem Start deutlich besser — genau deshalb starten wir bewusst schmal.
Ebenfalls aus dem Studio
Nächster Schritt
Let's see whether ki-entwicklung is your highest-leverage move.
Ein kostenloses 20-Minuten-Gespräch, unverbindlich. Wir sagen Ihnen, wo der Hebel liegt — und wo nicht.
- Keine Verkaufsfolien, keine Analyse-Rechnung
- Sie bekommen in jedem Fall eine priorisierte Auswahl
- Wenn KI das falsche Werkzeug ist, sagen wir das